番星的科技记录站

这两个月把 QwenPaw 的插件生态摸了一遍，陆续写了备份核心、陪伴核心、创作控制台，还有一份给 Agent 看的插件开发技能。这篇说说每个是干什么的、为什么这么设计。

之前做了个 C 语言在线编辑器，这学期要教 Java，就顺手改了第二个版本。前端 CodeMirror，编译交给 Judge0 沙箱，自己一行用户代码都不执行。

GitHub 主页 README 只能放静态图片，但项目一直在变。于是写了个流水线：Actions 定时跑，产出 SVG 卡片，README 里引链接就行，内容自己更新。

小母鸡上跑着几个小站，怕被平台回收，又不想装一堆依赖。于是用 Python 标准库加 SQLite 写了个保活监控面板，两三百兆内存就能跑。

用代理的时候，最烦的不是连不上，是不知道流量到底走了哪条路。写了个纯浏览器的网络检测工具，出口、分流、服务可达性一次看全。

一个把 Cloudflare Workers AI 的 53 个模型统一成 OpenAI 兼容接口，另一个把只认 chat/completions 的中转站翻译成 Responses 协议。两个都在 Workers 上跑。

原项目是 PHP + MySQL 的老架构，租个虚拟主机才能跑。改成静态页面加边缘函数加对象存储，Cloudflare 和 EdgeOne 都能一键部署。

一件是在等开发者资格时逆向手环协议，一件是把 2016 款 MacBook 的扬声器修回来，还有一件只花了十分钟写了个油猴脚本。都不大，但都挺解气。

不用 Node.js，不用 Docker，甚至不用后端 —— 自制酒馆新版就是一个 index.html。基于 EdgeOne Pages 边缘函数做模型代理，打开浏览器就能和 AI 演戏，还兼容酒馆（SillyTavern）角色卡。

AgentScope × QwenPaw 给我发了荣誉证书，感谢我贡献的 qwenpaw-docs-zh 技能下载量突破 1000 次。这篇文章聊聊 QwenPaw 是什么，以及怎么给你也整一个。